การย้าย ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน มาตรฐาน ตัวบ่งชี้

การเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นส่วนหนึ่งของการวัดความผันผวนของตลาดทำให้ไม่มีการคาดการณ์ทิศทางของตลาด แต่อาจเป็นตัวบ่งชี้การยืนยันคุณระบุจำนวนรอบระยะเวลาที่จะใช้และการศึกษาจะคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาจาก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาการคำนวณโดยใช้ระยะเวลา n การเคลื่อนที่เฉลี่ยของรายการข้อมูลจากนั้นจะบวกสี่เหลี่ยมของความแตกต่างระหว่างรายการข้อมูลและค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของแต่ละช่วงเวลาก่อนหน้านี้ n หารด้วย ผลรวมนี้โดย n และคำนวณรากที่สองของผลลัพธ์นี้ช่วงเวลาจำนวนบาร์ในแผนภูมิหากแผนภูมิแสดงข้อมูลรายวันระยะเวลาจะระบุวันในแผนภูมิรายสัปดาห์ระยะเวลาจะยืนสำหรับสัปดาห์และอื่น ๆ แอปพลิเคชันจะใช้ ค่าเริ่มต้นของ 20.Aspect เขตข้อมูลสัญลักษณ์ที่จะทำการคำนวณข้อมูลฟิลด์ถูกตั้งค่าเป็นค่าดีฟอลต์ซึ่งเมื่อดูแผนภูมิสำหรับสัญลักษณ์เฉพาะเจาะจงจะเหมือนกับค่าการเบี่ยงเบนของ Close. Standard เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อสัญญาวิเคราะห์ของตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงมูลค่าอย่างมากเมื่อตลาดมีเสถียรภาพการอ่านค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำเป็นเรื่องปกติการอ่านค่าเบี่ยงเบน Standard ต่ำมักจะมีแนวโน้มที่จะมาก่อนการเปลี่ยนแปลงขึ้นอย่างมากในราคานักวิเคราะห์ส่วนใหญ่ยอมรับว่าความผันผวนสูงเป็นส่วนหนึ่งของ tops สำคัญ, ในขณะที่ความผันผวนต่ำมาพร้อมกับพื้นหลัก ๆ ดูแหล่งที่มา FutureSource. View การศึกษาวิเคราะห์ทางเทคนิคอื่น ๆ Sidebar. Elevate Trading. Http tweets ล่าสุดของคุณเรียนรู้พลวัตของการเคลื่อนย้ายตลาด w Andrew Pawielski Pete Davies ของผู้ค้าจิ๊กซอว์ใน webinar สดมีนาคม 22 เวลาที่ผ่านมา 1 ชั่วโมงผ่านบัฟเฟอร์ดูตลาดล่วงหน้าธัญพืชในวันนี้ด้วยคำวิจารณ์จากสัปดาห์ที่ผ่านมาในช่วงเวลาที่ผ่านมา 7 ชั่วโมงผ่านทาง Buffer การแจ้งเตือนของตลาดมีเวลาเหลือเฟือที่จะใช้ประโยชน์จากข้อตกลงการค้าของเราในรัฐธรรมนูญดูรายงานพิเศษของเราที่นี่เวลาที่ผ่านมา ตลอด 24 ชั่วโมงผ่าน Buffer. Copyright 2017 แดเนียลเทรดดิ้งสงวนสิทธิ์ทั้งหมดวัสดุนี้จะถูกลำเลียงเป็นชักชวนสำหรับการป้อนเข้า การทำสัญญาซื้อขายล่วงหน้าเอกสารฉบับนี้จัดทำขึ้นโดยนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ Daniels Trading ที่ให้คำอธิบายเกี่ยวกับตลาดการวิจัยและคำแนะนำด้านการค้าในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการชักชวนให้บัญชีและการชักชวนให้กับธุรกิจการค้าอย่างไรก็ตามแดเนียลเทรดดิ้งไม่ได้มีแผนกวิจัยตามที่กำหนดไว้ในกฎ CFTC 1 71 แดเนียลส์เทรดดิ้งผู้ว่าจ้างโบรกเกอร์และพนักงานสามารถทำสัญญาซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าในบัญชีของตนเองหรือบัญชีอื่น ๆ ได้เนื่องจากปัจจัยต่างๆเช่นความเสี่ยงความต้องการอัตราแลกเปลี่ยนวัตถุประสงค์ในการซื้อขายกลยุทธ์ระยะสั้นและระยะยาว การวิเคราะห์และปัจจัยอื่น ๆ การซื้อขายดังกล่าวอาจส่งผลให้เกิดการเริ่มต้นหรือการชำระบัญชีตำแหน่งที่แตกต่างหรือขัดแย้งกับความคิดเห็นและข้อเสนอแนะที่มีอยู่ในรายงานนี้ผลการดำเนินงานของ บริษัท ในระดับไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคตความเสี่ยงของการสูญเสียในสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหรือตัวเลือกสินค้าโภคภัณฑ์ สามารถเป็นรูปธรรมและทำให้นักลงทุนควรเข้าใจ ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการยึดตำแหน่งและต้องรับผิดชอบในความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนดังกล่าวและเพื่อผลลัพธ์ของพวกเขาคุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายดังกล่าวเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์และทรัพยากรทางการเงินของคุณหรือไม่คุณควรอ่านเว็บเพจการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงได้ที่ ที่ด้านล่างของหน้าแรก Daniels Trading ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องหรือรับรองระบบการซื้อขายจดหมายข่าวหรือบริการอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกัน Daniels Trading ไม่รับประกันหรือตรวจสอบการอ้างสิทธิ์ใด ๆ ที่เกิดจากระบบหรือบริการดังกล่าว Standard Indicative Indicator. Updated April 12, 2013 ที่ 8 39 AM. การจัดจำหน่ายมาตรฐานเป็นพื้นฐานที่ทุกรูปแบบอื่น ๆ ของการแจกแจงแบบสุ่ม gravitates ไปตลอดเวลา แต่แม้กระทั่งผู้ที่มีนิทานหนักหรือยาว multimodality เช่นผู้ที่มีความหมายหลายภูมิภาคหรือมัธยฐานในที่สุดบรรจบกับรูปแบบการกระจายมาตรฐาน เนื่องจากจำนวนตัวอย่างเพิ่มมากขึ้นดังนั้นจึงเป็นพื้นฐานของการแนะนำชนิดใด ๆ เพื่อวิเคราะห์ทางสถิติส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณ Bollinger bands และยังเป็นไปในทางตรงกันข้ามกับความผันผวนตัวอย่างเช่นการใช้ตัวบ่งชี้การแจกแจงมาตรฐานเราเลือกที่จะเลือกแผนภูมิรายเดือนของคู่ USDCAD ใน ชุดยาวยืดไปปี 1989 ระยะเวลาของตัวบ่งชี้เบี่ยงเบนมาตรฐานของเราคือ 100 Traders โดยทั่วไปใช้ดุลยพินิจของตนในการตัดสินใจเกี่ยวกับระยะเวลาของตัวบ่งชี้ใด ๆ แต่เนื่องจากแนวโน้มอัตราแลกเปลี่ยนโดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวโน้มเงินดอลลาร์ที่ยาวนานเป็นความคิดที่ดีที่จะเลือกอีกต่อไป ระยะเวลาสำหรับตัวบ่งชี้แม้ว่า 100 ไม่ค่อยปฏิบัติจริงในเงื่อนไขการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงสิ่งที่เราสังเกตก็คือหลังจากที่ค่าเงินดอลลาร์สูงสุดในช่วงระหว่างปี 2543-2544 แนวโน้มลดลงของคู่ USDCAD ไปจนถึงปีพ. ศ. 2547 โดยไม่ก่อให้เกิดการเคลื่อนไหวอย่างมีนัยสำคัญใน ตัวบ่งชี้อัตราเบี่ยงเบนมาตรฐานช่วงเวลานี้กล่าวได้ว่าเป็นช่วงเวลาที่ดีสำหรับการเข้าร่วมแนวโน้มเนื่องจากไม่มีสัญญาณว่าทั้งคู่กำลังบวมขึ้นหรือได้รับรางวัล i โมเมนตัมเชิงปริมาณหลังจากปี 2547 อย่างไรก็ตามเราทราบว่าตัวบ่งชี้เริ่มเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจนกว่าแนวโน้มขาลงจะสิ้นสุดในเดือนธันวาคม 2550 แม้ว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่ได้มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับแรกคือ deviaton มาตรฐานแรกที่ 0 34 เราก็มีความชัดเจน สัญญาณว่าฟองสบู่กำลังพัฒนาและหลังจากปีพ. ศ. 2550 ความผันผวนที่สำคัญในราคาถูกควบคู่ไปกับระยะเวลาที่ไม่แน่ใจซึ่งแสดงให้เห็นว่าฟองสบู่กำลังถูกเลิกกิจการเมื่อมองย้อนกลับไปกลยุทธ์ที่ดีที่สุดคือการค้ารูปแบบนี้ระหว่างปี 2544 ถึง พ. ศ. 2547 ขณะที่ ระยะสุดท้ายหลังจากปี 2007 ไม่เหมาะสำหรับการซื้อขายกับตัวบ่งชี้นี้เนื่องจากความผันผวนมากและอาจกระจายไม่ gaussian วิธีการคำนวณ Deviation มาตรฐานที่เว็บไซต์ส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายแลกเปลี่ยนความเบี่ยงเบนมาตรฐานจะอธิบายเป็นตัวชี้วัดความผันผวน แต่ที่ doesn t อธิบายว่ามันเป็นเพราะผู้ค้าไม่กี่คนมีความเข้าใจเรื่องความผันผวนของเสียงเพื่อที่จะเข้าใจว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไรเราต้องกลายเป็น fami โกหกกับแนวคิดพื้นฐานบางอย่างจากทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ.Meanหรือค่าเฉลี่ยของราคาในช่วงระยะเวลาหนึ่งหมายถึง ยอดรวมของราคา x ระยะเวลาราคาหรือยอดรวมของราคาทั้งหมดระยะเวลาตัวอย่างเช่นถ้าราคาปิดของห้าวันที่ผ่านมาคือ 1 25, 1 25, 1 24, 1 20 และ 1 23 โดยที่ความถี่ ของรายการแรกคือ 2 หมายความว่าจะเป็น 1 25 x 2 1 24 1 20 1 23 5 1 23. ควรทราบด้วยว่าความน่าจะเป็นของแต่ละราคาคือจำนวนครั้งที่ทำธุรกิจในช่วงหารด้วยจำนวนราคาทั้งหมดของชุดข้อมูลใน ตัวอย่างเช่นถ้าตลาด EURUSD ปิดที่ 1 2 สำหรับ 3 ในสิบวันที่เราต้องการตรวจสอบความน่าจะเป็นจะถูกกำหนดเป็น 0 3 สำหรับเวลาในคำถามกฎที่สำคัญเกี่ยวกับความน่าจะเป็นที่มันจะต้องเป็นบวกและ ผลรวมของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดต้องเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งข้อตกลงค่าที่คาดหวังและค่าเฉลี่ยมีความหมายเหมือนกันเมื่อคำนี้อนุมานค่าที่คาดว่าจะเป็นตัวเลขที่เราคาดหวังว่าผลการทดสอบและการทดลองซ้ำ ๆ จะเกิดขึ้นในระยะเวลาหนึ่ง ตัวอย่างเช่นมี 365 วันในหนึ่งสัปดาห์และเราทราบมูลค่าที่คาดหวังตลอดทั้งปีเราคาดว่าราคาเฉลี่ยของช่วงเวลาใดในระหว่างปีเพื่อเข้าใกล้ค่าเฉลี่ยรายปีเป็นจำนวนของธุรกิจการค้าและช่วงเวลา ผู้ค้าโรคอ้วนมีชื่อเสียงกับแนวคิดของฉัน ans และค่าเฉลี่ยเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมและแพร่หลายขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าราคาดังกล่าวแปรผันไปตามจุดศูนย์กลางที่กำหนดโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมหมายถึงค่าของราคาทั้งหมดในช่วงเวลาและหารด้วยจำนวนกลุ่มเวลาที่มีค่าเฉลี่ย บางครั้งการแก้ไขโดยทางเลือกเพิ่มเติมคือค่าของส่วนเบี่ยงเบน MA. Mean ขณะนี้เราเข้าใจสิ่งที่หมายถึงคือถึงเวลาที่จะแนะนำอีกแนวคิดที่สำคัญที่เป็นศูนย์กลางในการวัดความผันผวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสมมติว่าเรามีชุดของราคา มีค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยที่แตกต่างกันอะไรคือความแตกต่างระหว่างแต่ละราคากับค่าเฉลี่ยของชุดค่านี้เรียกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานขอให้คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดราคาในตัวอย่างก่อนหน้าของเราที่ค่าเฉลี่ยคือ 1 234 และราคา ส่วนเบี่ยงเบนของราคาแรกคือ 1 25-1 234 0 016 และในทำนองเดียวกันเราจะหาส่วนเบี่ยงเบนของราคาที่เหลืออยู่ที่ 0 006, -0 004 และ -0 034 และส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ที่ 0 016 , 0 006, 0 004 และ 0 034 ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์มีจำนวนลบแปลงเป็นบวกผลรวมของค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยในชุดเป็นศูนย์ตัวอย่างเช่น 0 016x2-0 034-0 004 0 006 0. สามารถกำหนด ค่าที่คาดว่าจะได้รับส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของราคาในคำอื่น ๆ เราสามารถใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของตัวอย่างของเราแน่นอนว่าเราสามารถเรียกคืนได้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยโดยการบวกหลายราคาและความน่าจะเป็นและหาร เราคำนวณมูลค่าที่คาดหวังของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่าเฉลี่ยตามสูตรต่อไปนี้ Sum of Absolute เบี่ยงเบนจำนวนของ Elements ในส่วนของค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ที่ 0 016, 0 016, 0 006, 0 004, 0 034 ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่าเฉลี่ยคือ 0 016x2 0 006 0 004 0 034 5 0 0152 นี่หมายความว่าอะไร เช่นเดียวกับในชุดค่าเฉลี่ยกำหนดที่ราคาจะสิบ d เพื่อดึงดูดให้เป็นตัวอย่างขนาดเพิ่มขึ้นตัวอย่างเช่นในขณะที่เราย้ายจากตัวอย่างราคารายสัปดาห์หนึ่งสัปดาห์ถึงสองเดือนและอื่น ๆ ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์หมายถึงบอกเราว่าส่วนเบี่ยงเบนของราคาจะบรรจบกันเป็นเท่าขนาดของ ตัวอย่างเพิ่มขึ้นเราได้กำหนดค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เป็นค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างระหว่างราคาแต่ละและราคาหมายถึงค่าเฉลี่ยของราคา - ค่าเฉลี่ยของราคาความแปรปรวนเป็นแนวคิดที่คล้ายกัน แต่หมายถึงค่าเฉลี่ยของราคาเฉลี่ยของราคา 2 และความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือที่นี่เราใช้ค่าเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมของความเบี่ยงเบนความแปรปรวนค่าเฉลี่ยที่เรียกว่าวินาทีที่สองและรากที่สองของมันคือค่าเบี่ยงเบน stardard เนื่องจากความสัมพันธ์บางอย่างในพีชคณิตเชิงเส้นก็ยังสามารถกำหนดเป็นความแตกต่าง ระหว่างค่าเฉลี่ยของตารางของราคาและตารางของค่าเฉลี่ยของราคาในคำอื่น ๆ ความแปรปรวน Mean of Price - Mean 2 ค่าเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมของราคา - สแควร์ของค่าเฉลี่ยของราคาค่าความแปรปรวนมาตรฐานเป็นรากที่สองของความแปรปรวน เหตุผล ที่เราไม่ได้ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและต้องการความแปรปรวนคือค่าเบี่ยงเบนที่ค่าเฉลี่ยนั้นสามารถใช้ทั้งค่าลบและค่าบวกในขณะที่ค่าความแปรปรวนเป็นรูปสี่เหลี่ยมคางหมูเป็นค่าบวกได้เสมอการใช้ Standard Indicative Indicator ซึ่งเป็นไปได้ในการสร้างกลยุทธ์มากมาย รูปแบบการกระจายความน่าจะเป็น แต่วิธีที่พบมากที่สุดที่ผู้ค้าใช้ตัวบ่งชี้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามที่พบในแพลตฟอร์ม MetaTrader คือการทำนายการพลิกกลับตามหลักการการพลิกกลับไปเป็นค่าเฉลี่ยถดถอยไปยังค่าเฉลี่ย เช่น RSI ถูกสร้างขึ้นและกำหนดว่าแต่ละช่วงเวลาของค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยจะต้องตามด้วยการกลับคืนสู่ค่าเดิมในลักษณะที่การกระจายโดยรวมของราคาจะพอดีกับการแจกแจงมาตรฐานตัวอย่างเช่นถ้าหลังจากช่วงเวลาของการสั่น ประมาณช่วงกลางของช่วงราคาจะย้ายไปที่ขอบในที่สุดพวกเขาก็จะกลับไปหาค่าเฉลี่ยเพื่อให้เมื่อพล็อตกราฟกราฟจะขึ้นรูป b e คล้ายกับการแจกจ่ายแบบปกติในขณะที่มีการแพร่หลายในชุมชนพ่อค้าและในหมู่นักวิเคราะห์มืออาชีพการแจกแจงแบบ Gaussian มีความไม่น่าเชื่อถืออย่างมากต่อจุดที่ไม่มีคุณค่าเมื่อรูปแบบการแจกจ่ายไม่ปกติโดยทั่วไปรูปแบบความผันผวนสูงที่มีราคาคลัสเตอร์ที่ ขอบของช่วงการซื้อขายไม่เหมาะกับการวิเคราะห์แบบนี้มากนักเมื่อฉันควรใช้ตัวบ่งชี้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวบ่งชี้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้าในแง่ของความน่าเชื่อถือในตลาดที่มีแนวโน้มมีเสถียรภาพโดยมีความผันผวนปานกลาง การดำเนินการด้านราคามีการกระจุกตัวอยู่ตรงกลางช่วงตัวบ่งชี้ STD ดีกว่าเครื่องมืออื่น ๆ ที่คุณจะพบแท้จริงหลายวิธีที่ผู้ประกอบการกองทุนป้องกันความเสี่ยงโดยเฉลี่ยและนักวิเคราะห์ธนาคารใช้กลยุทธ์ต่างๆเช่น VaR หรือ รูปแบบ Value-at-Risk ขึ้นอยู่กับรูปแบบการแจกแจงแบบ Gaussian มาตรฐานอย่างมากตัวอย่างเช่นถ้าราคาทองคำลดลง ระหว่าง 1100 และ 1200 เป็นระยะเวลานานที่มีการกระทำที่เข้มข้นในช่วงกลางของช่วงที่คุณสามารถค้ารูปแบบโดยสมมติว่าการถดถอยเฉลี่ยบนพื้นฐานของการกระจายมาตรฐานที่เรากล่าวข้างต้นในทางกลับกันถ้า ในช่วงเดียวกันราคาจะรวมอยู่ที่ขอบพูดประมาณ 1100-1120 และหรือ 1180-1200 การกระจายความน่าจะเป็นของราคาอาจไม่เป็นแบบ Gaussian และใช้สัญญาณบ่งชี้ STD สำหรับการซื้อขายและสมมติว่าค่าการถดถอยเฉลี่ยอาจ ได้อย่างง่ายดายส่งผลให้เกิดภัยพิบัติจุดนี้มีความสำคัญมากเนื่องจากเป็นข้อเสียที่สำคัญประการหนึ่งในการซื้อขายกับ MA โดยทั่วไปราคาเฉลี่ยของราคาจะเหมือนกันทั้งในรูปแบบหางที่หนักมากซึ่งการดำเนินการจะเกิดขึ้นที่ ขอบของช่วงและหนึ่งที่มีความเข้มข้นอยู่ตรงกลาง แต่ทั้งสองรูปแบบปฏิบัติตามกฎที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์และการใช้กลยุทธ์การถดถอยเฉลี่ยเดียวกันบนพื้นฐานของการอ่านขั้นพื้นฐานของการดำเนินการตลาดเพื่อให้แน่ใจว่าจะส่งผลให้เกิดภัยพิบัติ ดังนั้นเราต้องทำซ้ำอีกครั้งเพื่อให้ใช้ตัวบ่งชี้นี้ได้อย่างถูกต้องก่อนอื่นคุณควรวิเคราะห์การแจกแจงราคาตลอดจนช่วงและแนวโน้มในระยะยาวที่มีอยู่คำชี้แจงจากการซื้อขายหลักทรัพย์อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูง และอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทั้งหมดความเป็นไปได้ที่คุณอาจสูญเสียมากกว่าเงินฝากเริ่มต้นของคุณระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานกับคุณเช่นเดียวกับคุณค่าเบี่ยงเบนระดับมาตรฐานค่าความแปรปรวนของการวัดความผันผวนของตลาดตัวบ่งชี้นี้อธิบาย ช่วงของความผันผวนของราคาเทียบกับ Moving Average ดังนั้นถ้าค่าของตัวบ่งชี้นี้สูงตลาดมีความผันผวนและราคาของบาร์จะค่อนข้างกระจายเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากค่าตัวบ่งชี้ต่ำตลาดสามารถอธิบายว่ามี ความผันผวนต่ำและราคาของบาร์ค่อนข้างใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติแล้วตัวบ่งชี้นี้ถูกใช้เป็นส่วนประกอบของตัวบ่งชี้อื่น ๆ ดังนั้นเมื่อคำนวณ Bollinger Bands บน e มีการเพิ่มค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัญลักษณ์ไปเฉลี่ยเคลื่อนไหวของมันพฤติกรรมตลาดหมายถึงการแลกเปลี่ยนของกิจกรรมการค้าที่สูงและตลาดอ่อนแอดังนั้นตัวบ่งชี้สามารถตีความได้อย่างง่ายดายหากค่าของมันต่ำเกินไปคือตลาดไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่, ถ้ามีค่าสูงมากอาจเป็นไปได้ว่ากิจกรรมจะลดลงเร็ว ๆ นี้ SIDDev i SQRT AMOUNT ji - N, i N. AMOUNT ji - N, i SUM apPRICE j - MA ApPRICE N, i 2.StdDev i ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของแถบปัจจุบัน SQRT square root AMOUNT ji - N ผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมจัตุรัสจาก ji - N ถึง i N ระยะเวลาการปรับให้เรียบ apPRICE j ราคาที่ใช้ของแถบ j MA APPRICE N, i ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กับช่วง N บนแถบปัจจุบัน apPRICE i ใช้ราคาของแถบปัจจุบัน