การคำนวณ ของ ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน excel

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่แท้จริงขึ้น EMA คำนวณเป็นอย่างไรคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential Moving Average - ค่าเฉลี่ย EMA เฉลี่ยสำหรับการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ย เป็นตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในวันนี้ แต่คุณจะคำนวณด้วยตัวคุณเองโดยใช้กระดาษและปากกาหรือต้องการโปรแกรมสเปรดชีตที่คุณเลือกให้ลองหาคำอธิบายเกี่ยวกับการคำนวณ EMA นี้ด้วยการคำนวณค่า Exponential Moving Average EMA เป็นหลักสูตรทำโดยอัตโนมัติโดยการค้ามากที่สุดและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคออกมี today. Here เป็นวิธีการคำนวณด้วยตนเองซึ่งยังช่วยเพิ่มความเข้าใจในวิธีการทำงานในตัวอย่างนี้เราจะคำนวณ EMA สำหรับราคาหุ้นที่เราต้องการ EMA 22 วันซึ่งเป็นกรอบเวลาที่ใช้กันทั่วไปสำหรับ EMA ที่ยาวนานสูตรคำนวณ EMA มีดังต่อไปนี้ราคา EMA y 1 kt วันนี้เมื่อวานนี้ N จำนวนวันใน EMA k 2 N 1. ใช้ เสื้อ เขาทำตามขั้นตอนในการคำนวณ 22 วัน EMA.1 เริ่มต้นด้วยการคำนวณ k สำหรับช่วงเวลาที่กำหนด 2 22 1 0,0869.2 เพิ่มราคาปิดบัญชีสำหรับ 22 วันแรกเข้าด้วยกันและหารด้วย 22.3 ขณะนี้คุณพร้อมที่จะเริ่มรับ EMA แรกแล้ว วันโดยให้ราคาปิดวันถัดไป 23 วันคูณด้วย k จากนั้นให้คูณค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวของวันก่อนหน้าโดย 1-k และเพิ่ม 2.4 ทำขั้นตอนที่ 3 ซ้ำแล้วซ้ำเล่าในแต่ละวันเพื่อให้ได้รับ EMA เต็มรูปแบบ . นี้แน่นอนสามารถใส่ลงใน Excel หรือซอฟต์แวร์สเปรดชีตอื่น ๆ เพื่อให้กระบวนการของการคำนวณ EMA กึ่งอัตโนมัติเพื่อให้คุณดู algorithmic ในการนี้สามารถทำได้ดูด้านล่าง float float CalculateEMA float todaysPrice float numberOfDays, float เมื่อวานนี้เมื่อวานนี้ float k 2 numberOfDays 1 return todays วันศุกร์ที่ EMAY เมื่อวานนี้ 1 k วิธีนี้มักจะถูกเรียกจากลูปผ่านข้อมูลของคุณกำลังมองหาบางอย่างเช่นนี้ DailyRecord sdr ใน DataRecords เรียก EMA คำนวณตัวเลข emo วันนี้เมื่อวาน ใส่ ema ที่คำนวณแล้วในอาร์เรย์ ema ตรวจดูให้แน่ใจว่าเมื่อวานนี้ EMA เต็มไปด้วย EMA ที่เราใช้อยู่ในช่วงเวลานี้เมื่อวานนี้ EMA emA. โปรดทราบว่านี่เป็นโค้ด psuedo คุณมักจะต้องส่งค่า CLOSE ก่อนหน้านี้เมื่อวานนี้ EMA จนถึงเมื่อวานนี้ EM คำนวณจากวันนี้ EMA ที่เกิดขึ้นเฉพาะหลังจากที่ลูปใช้งานวันมากกว่าจำนวนวันที่คุณคำนวณ EMA ของคุณสำหรับ EMA 22 วันเท่านั้นในเวลา 23 ครั้งในลูปและหลังจากนั้นข้อมูล emAEMA ที่ถูกต้องนี่คือ ไม่มีข้อดีเพราะคุณต้องมีข้อมูลจากอย่างน้อย 100 วันทำการสำหรับวันที่ 22 วัน EMA ให้ถูกต้องบทความที่มีการอ้างอิงค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ความเคลื่อนไหว - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเฉลี่ย - EMA หมายถึง EMA 12 และ 26 วัน ค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และค่าร้อยละของ PPO โดยทั่วไป EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ใครจ้าง การวิเคราะห์ทางเทคนิคหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามธรรมชาติของพวกเขาตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กราฟตลาดเฉพาะควรเป็นเพื่อยืนยันการย้ายตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของมันบ่อยมากเมื่อถึงเวลาที่บรรทัดตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนแปลงไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้างเนื่องจากการคำนวณ EMA จะให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อ EMA ใช้เพื่อรับสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้นเมื่อตลาดแข็งแกร่งและยั่งยืน E ขึ้นแนวเส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มที่ลดลงผู้ประกอบการที่ระมัดระวังจะไม่เพียงให้ความสนใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นการดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและย้อนกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ ผลกระทบที่เกิดขึ้นโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาควรได้รับการกลับรายการแล้วดังนั้นจึงเห็นได้ว่าการสังเกตการลดลงของอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่จะช่วยให้สามารถตอบโต้ต่อไปได้ ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่มอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยการใช้ EMA. EMAs มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้องของข้อมูลเหล่านี้สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA มีการบังคับใช้มากขึ้นผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อพิจารณาความลำเอียงทางการค้าตัวอย่างเช่นถ้า EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบน กราฟระหว่างวัน